Es kann keine künstliche Intelligenz ohne große Technologie geben.
Gleichzeitig beginnen sich besorgniserregende Probleme zu tauchen: Zum Beispiel funktioniert die Technologie nicht alle so, wie sie vorgeschrieben ist, und kann hohe Fehlerraten oder diskriminierende Ergebnisse erzielen. Die Deckkraft von KI bedeutet, dass wir die Technologie möglicherweise nicht vollständig verstehen und kontrollieren.
Der Grund dafür ist ein Kernattribut von KI, das Bände spricht: Es hängt grundsätzlich von Ressourcen ab, die nur einer Handvoll großer Technologieunternehmen gehören und kontrollieren.
Drei wichtige Dimensionen
Die Dominanz großer Technologieunternehmen in AI spiegelt sich in drei wichtigen Dimensionen wider:
1. Datenvorteil: Unternehmen mit Zugriff auf die breitesten und tiefsten Verhaltensdaten sind der Weg zur Entwicklung von KI-Produkten der Verbraucherqualität. Dies spiegelt sich in Technologieunternehmen wider, die diesen Datenvorteil durch Akquisitionen und Fusionen erweitern. Technologieunternehmen haben enorme wirtschaftliche Macht angesammelt, was es ihnen ermöglicht hat, sich als Kerninfrastruktur in Bezug auf Gesundheit, Konsumgüter, Bildung, Kredit und viele andere Branchen einzubetten.
2. Rechenleistungsportvorteil: KI ist im Grunde eine datengesteuerte Branche, die stark auf die Rechenleistung für Schulungen, Tuning und Bereitstellungsmodelle beruht.
3, Geopolitische Vorteile: Derzeit sind KI -Systeme nicht nur kommerzielle Produkte, sondern auch strategische Wirtschafts- und Sicherheitsgüter des Landes. KI -Unternehmen sind in diesem geopolitischen Kampf zu einem wichtigen Hebel geworden.
Warum "Big Tech"?
Es macht den Aufsichtsbehörden leicht, die aufdringliche Datenüberwachung von Big Tech, die Einmischung in die Autonomie, das Monopol und die Diskriminierung von Benutzer zu untersuchen.
Big Tech hat eine Reihe von Auswirkungen auf das breitere Ökosystem, die andere Unternehmen dazu inspirieren und sogar dazu zwingen, sich mitzumachen.
Die Tech -Branche insgesamt und die Regierung insgesamt sind zunehmend von großen Technologieunternehmen abhängig. Die zentrale Geschäftsstrategie dieser Unternehmen besteht darin, sich zur Infrastruktur zu machen und sich in vielen Teilen des Technologie -Ökosystems zu einem unverzichtbaren Zusammenhang zu machen.
Strategischer Fokus
Vor diesem Hintergrund sind die folgenden strategischen Prioritäten besonders wichtig:
(1) Haftungsinversion: Wenn Schaden anfällt, sollten Unternehmen nachweisen, dass sie nicht Schaden zufügen, anstatt die Öffentlichkeit und die Aufsichtsbehörden, die nach dem Schaden zu untersuchen, zu identifizieren und zu finden.
2) Die Silos zwischen politischen Bereichen aufschlüsseln, die Auswirkungen von Fortschritten auf eine politische Agenda auf andere politische Agenden besser ansprechen und vermeiden, dass Unternehmen Inkonsistenzen zwischen den Richtlinien nutzen.
3. Bestimmen Sie, ob politische Ansätze das Verhalten der Branche effektiv regulieren und Strategien rechtzeitig anpassen können, um zu verhindern, dass Technologieunternehmen die Regulierung der Regierung entziehen.
V.
Wirkungsfenster: Die KI -regulatorische Landschaft
Der Bericht konzentriert sich auf die wichtigsten Bedürfnisse der KI-Richtlinie und erläutert zukünftige KI-Regulierungsstrategien in Bezug auf großflächige KI-Modelle, wettbewerbswidriges Verhalten, algorithmische Rechenschaftspflicht, Datenminimierung, Technologie und Finanzkapital, biometrische Überwachung und internationaler digitaler Handel. Die wichtigsten Punkte sind:
1. Reduzierung des Datenvorteils von Technologieunternehmen.
Die Datenrichtlinie ist die KI -Richtlinie, und Maßnahmen zur Eindämmung des Datenvorteils eines Unternehmens ist der Schlüssel zur Begrenzung der Machtkonzentration in Technologieunternehmen. Der Bericht empfiehlt daher:
Legen Sie klare Regeln fest, die die Sammlung oder Erzeugung von Verbraucherdaten des Unternehmens einschränken.
(2) Bei der Formulierung von KI -Richtlinien werden das Datenschutzgesetz und das Wettbewerbsgesetz effektiv miteinander verbunden, um zu vermeiden, dass Unternehmen die Inkompatibilität dieser Regeln nutzen, um ihre eigenen Interessen zu suchen.
Optimieren Sie die regulatorischen Richtlinien und Durchsetzungsmaßnahmen, um die Integration von Datenvorteilen durch die Unternehmen durchzuführen, damit die Strafverfolgung eingreifen kann, um den Missbrauch von Daten vor dem Schaden zu stoppen.
2. Methoden zur Durchsetzung der Durchsetzungsbefeugung der Technologie in der Technologieindustrie.
Die Verwendung von Daten von großen Technologieunternehmen eindämmen, um andere Unternehmen zu erwerben, und Unternehmen untersuchen und bestrafen, wenn sie sich mit wettbewerbswidrigem Verhalten befassen.
Fortschreiten Sie den Prozess von Kartellfällen, um Kartellverstärker mit stärkeren Instrumenten zur Verfügung zu stellen, um missbräuchliche Praktiken in Frage zu stellen, die für die Technologieindustrie spezifisch sind.
(3) Wettbewerbsanalyse im Bereich der integrierten Technologiepolitik. Identifizieren Sie Szenarien, in denen Unternehmen für Internetplattform Datenschutzmaßnahmen verwenden können, um ihre Vorteile zu konsolidieren, und zu analysieren, wie die übermäßige Konzentration des Cloud-Marktes Auswirkungen auf die Cybersicherheit hat.
3, verhindern Sie die ungeordnete Ausdehnung der biometrischen Überwachung in neuen Bereichen wie intelligenten Autos.
Die Praxis hat gezeigt, dass Datenschutzgesetze nicht vorhanden sind, um den Schaden biometrischer Systeme zu verhindern. In diesem Umfeld sollte ein pauschales Verbot von Unternehmen, die Daten in bestimmten Bereichen sammeln und verwenden, für zukünftige politische Interventionen von entscheidender Bedeutung sein.
V.
Zu den Handelsabkommen gehören verbindliche internationale Regeln, die den Umfang der Regierungen für die Regulierung kommerzieller Unternehmen einschränken. Aufgrund der Geheimhaltung der Verhandlungen und ihrer relativen Immunität gegen den öffentlichen politischen Druck sind sie im Mittelpunkt der intensiven Lobbyarbeit durch die Tech -Industrie für die bevorzugte Behandlung geworden.
Die Nichtdiskriminierungsverbotsregeln in Handelsabkommen sollten jedoch nicht als Instrument zur Schirmung von großen Technologieunternehmen vor ausländischen Wettbewerbsregulierung angesehen werden.
Darüber hinaus sollte die Vertraulichkeit von Quellcode und Algorithmen in Handelsabkommen nicht als Instrument verwendet werden, um die Transparenz von Algorithmen zu schwächen, und die Regulierungsbehörden sollten proaktivere und kontinuierlichere Überwachung von AI -Systemen durchführen.