Vision für Industrie 4. 0
Die Fertigungsindustrie der Zukunft wird allgemein sensiblere künstliche Intelligenz und intelligente Automatisierungstechnologie einführen, wodurch der Herstellungsprozess schneller und bequemer wird. Dies ist die Vision von Industrie 4. 0, die auch andere umfassende Bedeutungen enthält, die alle Aspekte der Unternehmens- und Lieferkette umfassen und häufig mit ernsthaften Herausforderungen im Bereich der Produktion stehen, aber auch große Chancen haben!
Drei Jahre Fortschritt
Als die Hersteller in die Branche einstimmten. Wir können sehen, dass der Veränderungsprozess der meisten Unternehmen reibungslos ist und die Branche erheblich entwickelt hat. Viele der befragten Unternehmen haben große Fortschritte in der Branche gemacht. 0 und nutzen bereits die Vorteile.
Warum Herstellungsdatenmanagement?
Smart Investing: Unternehmen stellen fest, dass sie in der Branche 4. 0 einen Vorteil vorantreiben und gewinnen, müssen sie die Herstellungsdatenmanagement beherrschen. Von Daten über Informationen, Intelligenz und umsetzbare Erkenntnisse sind alle Aspekte des Datenmanagements beteiligt. Im Idealfall ist dies ein integrierter Ansatz, der die Produktionsoperationen und das Unternehmen unterstützt.
Breite Geschäftsvorteile: Wir möchten verstehen, welche Vorteile Unternehmen erzielen oder erwarten, dass sie von besserem und einheitlicheren Fertigungsdatenmanagement profitieren. Die Frage lautet: "Welche Vorteile erwarten Sie oder erwarten Sie, von besseren, einheitlicheren Fabrikdatenmanagement zu gewinnen, was OT- und IT -Daten in kontextbezogenen Datenszenarien für sofortige Analyse- und Aktionsmuster bereitstellt oder welche Vorteile erwarten Sie, um davon zu gewinnen?" Die Befragten können alle anwendbaren Optionen auswählen. Die Entscheidungen der Befragten wurden fragmentiert, wobei nur zwei von mehr als der Hälfte der Befragten ausgewählt wurden: die Produktqualität verbessern und auf Anomalien schneller und zuverlässig reagieren.
Die Grundlage von KI und Analytics: Jeder, der ein KI- oder Advanced Analytics -Projekt ausprobiert hat, weiß, dass ein solides Datenmanagement eine Voraussetzung ist. Probleme mit jedem Aspekt des Herstellungsdatenmanagements können die Analyseergebnisse und die Qualität der Arbeit der KI beeinflussen. Die Ergebnisse der Analyse können verwendet werden, um Einblicke in einen der aufgeführten Verbesserungsbereiche zu erhalten.
Warum zu künstlicher Intelligenz wechseln?
Dies ist das Alter der künstlichen Intelligenz. So wie die menschliche Intelligenz viele Probleme lösen kann, kann auch künstliche Intelligenz. Was sind die Vorteile der Verwendung fortschrittlicher Analysen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), prädiktiver Analysen oder präskriptiver Analysen in der Fabrik? (Listen Sie alle Prozesse, Bereiche oder Disziplinen auf).
Schlüsselwörter Befragte glauben, dass sich die wichtigsten Vorteile um Produktion drehen: Qualität, Produktivität, Effizienz, Ertrag, Wartung, Sicherheit, Kosten und Kontrolle. Sie erwähnten auch Fehlerverhütung, Geschwindigkeit und Effizienz. Darüber hinaus zitierten sie Stärken in Geschäftsbereichen wie Management, Schulung, Lieferkette, Umsatz, technischer Veränderung, Marketing, Betrugserkennung und Kundendienst.