Industrie -Roboter liefern die für eine verkörperten Intelligenz erforderlichen physikalischen Wesenheiten und ermöglichen es ihnen, in der realen Welt zu erfassen, zu manipulieren und zu bewegen. Das AI Grand Model bietet industrielle Roboter ein leistungsstarkes "Gehirn" und ermöglicht es ihnen, fortgeschrittenere Intelligenz zu haben.
Im Gegensatz zu den derzeit beliebten humanoiden Robotern sind verkörperte intelligente industrielle Roboter für industrielle Szenen konzipiert und eignen sich eher für industrielle Produktionsumgebungen als für natürliche Umgebungen. Das industrielle Umfeld ist eine relativ geschlossene, einfache Umgebung mit spezifischen Aufgaben und Einschränkungen, sodass humanoide Roboter nicht erforderlich sind, die für die natürliche Umwelt geeignet sind.
Mit der Diversifizierung und Individuation der Marktnachfrage wird die Fertigungsbranche in die Ära der "maßgeschneiderten Produktion" eintreten. Traditionelle Produktionslinien verwenden häufig einen festen Produktionsmodus, der sich an Veränderungen anpassen kann. Durch die Hinzufügung von KI-großen Modellen können Roboter flexibler machen und die Betriebsstrategien und -prozesse automatisch anhand verschiedener Produktionsaufgaben anpassen. Dies spielt eine wichtige Rolle bei der flexiblen Herstellung. Dies ist besonders wichtig für Herstellungsunternehmen, die kleine und mittelgroße Chargen und Mehrviertelproduktion benötigen.
Intelligente industrielle Roboter entwickeln Schritt für Schritt
Unterschiedliche Produktionsaufgaben haben unterschiedliche Produktionsumgebungen, verkörperte intelligente Industrie -Roboter müssen ein hohes Maß an Intelligenz haben, um in der Lage zu sein, flexibel zwischen Produktionsaufgaben zu wechseln und sich an unterschiedliche Umweltbedürfnisse anzupassen.
Vor der Welle der erzeugten KI hat die Industrie -Roboterindustrie eine große Anzahl von Technologien für künstliche Intelligenz wie eingehende Materialerkennung, Fehlererkennung, Produktqualitätsprüfung und andere Verbindungen eingehalten und verwendet immer noch traditionelle KI -Technologien wie Computer Vision.
Herkömmliche KI-Anwendungen sind jedoch nur vorübergehende und relativ kostengünstige Lösungen, die durch Daten und Rechenleistung begrenzt sind. In Zukunft wird es mit der kontinuierlichen Entwicklung von KI -großen Modellen in allen Aspekten der industriellen Produktion häufiger eingesetzt.
Zum Beispiel muss der Arbeitnehmerlehrer im Bereich der Handhabung von Palletisierungsanwendungen nur auf den Bildschirm tippen, und der industrielle Roboter beginnt, die Waren automatisch zu bewegen. In nur wenigen Minuten wurde ein durcheinandergebrachte Stapel Behälter an den richtigen Ort gebracht.
Auf dem Gebiet der Anwendung von Roboter mit dem Segen der intelligenten Wahrnehmung, des Maschinenvisions und des KI-Algorithmus können Industrie-Roboter unabhängig voneinander die Schweißposition identifizieren, Schweißparameter anpassen, eine Schweißnahtverfolgung erreichen und während des gesamten Prozesses qualitativ hochwertige und effiziente Schweißvorgänge ohne manuelle Intervention erreichen.
Mit dem Fortschritt der Technologie wird die intelligente Entwicklung von Industriebotern allmählich. In der frühen Phase wird es lange Zeit mit Menschen in derselben Produktionsumgebung zusammenarbeiten. Mit der Entwicklung der Technologie wird sein Intelligenzgrad immer höher und immer mehr Male müssen nicht mit Menschen zusammenarbeiten, um die Aufgaben unabhängig zu erledigen. Im fortgeschrittenen Entwicklungsstadium wird eine echte "unbemannte Fabrik" verwirklicht.
Wie man Industrie -Roboter -Intelligenz realisiert
Obwohl die Integration von KI-großen Modellen und Robotern breite Aussichten hat, hat sie immer noch einige Herausforderungen, wie man industrielle Roboter bald in der Lage ist, bestimmte Produktionsaufgaben auszuführen, oder wie man menschliche berufliche Fähigkeiten auf industrielle Roboter überträgt, ist der Kern, "intelligente flexible Anpassung" durch "Umweltwahrnehmung", "Human-Computer-Interaktion" zu erreichen und "Lernoptimierung" und "Lernoptimierung" zu erreichen.
1. Umweltbewusstsein
Traditionelle industrielle Roboter benötigen bei der Ausführung von Aufgaben manuelle Programmiereingriffe und verwenden auch manuelle Unterricht und andere Methoden, während das KI große Modell betont, dass der Roboter sein Verhalten durch seine eigene Wahrnehmung und Handlungen bei der Ausführung von Aufgaben optimiert.
Damit Roboter besser mit der Umgebung interagieren können, müssen vorhandene Sensoren zuerst optimiert und integriert werden. Zum Beispiel können visuelle Sensoren (wie Kameras, LiDAR usw.) Robotern helfen, Objekte zu identifizieren und zu lokalisieren. Kraftsensoren ermöglichen es dem Roboter, die Härte und den Widerstand von Objekten zu erfassen und so Schäden oder Kollisionen während der Handhabung und Montage zu vermeiden.
2. Wechselwirkung zwischen Mensch und Computer
Der Kernwert von AI Grand -Modellen besteht darin, Menschen und Geräten auf natürlicher Sprachebene zu interagieren. Menschen können mit Robotern auf eine Weise kommunizieren, an die sie gewöhnt sind, wie z. B. natürliche Sprache, Körpersprache, Handlungen, Verhaltensdemonstrationen usw., wobei die semantische Isolation zwischen Menschen und Maschinen grundsätzlich brechen. Es schafft eine effiziente Kommunikation zwischen Mensch und Maschine, bricht grundsätzlich die Barriere der Kommunikation von Menschenmaschine und verändert das Paradigma der Interaktion zwischen Mann und Maschinen.
Um dies zu erreichen, müssen industrielle Roboter über einige Funktionen für natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen und Emotionserkennungsfunktionen verfügen, damit der Roboter die Anweisungen des menschlichen Bedieners verstehen und entsprechend reagieren kann. Beispielsweise können Roboter mit den Betreibern durch Spracherkennungstechnologie kommunizieren, Aufgabenanweisungen oder Feedback zum Arbeitsstatus erhalten und sogar durch nonverbale Signale wie Gesten und Blicken interagieren.
3.. Lernen Sie zu optimieren
Durch die Integration von Wahrnehmungs-, Wahrnehmungs- und Entscheidungsfunktionen bringen KI-Großmodelle Roboter aus Einzelfunktionseinheiten zu intelligenten Systemen mit autonomen Lern- und Optimierungsfunktionen.
Um dies zu erreichen, müssen Roboter mit fortschrittlichem maschinellem Lernen und Deep -Lern -Algorithmen ausgestattet werden. Und sammeln ständig Feedback -Daten aus der Umgebung und selbst, durch diese Algorithmen und Daten kann der Roboter den potenziellen Verbesserungsraum aus historischer Erfahrung identifizieren, sein Verhalten ständig anpassen und die Arbeitseffizienz optimieren.
In der Praxis können Unternehmen Echtzeitdaten aus der Produktionslinie über die Big-Data-Analyse-Plattform sammeln und verarbeiten, eine eingehende Analyse des Verhaltens des Roboters durchführen und seinen Lernprozess und die Fähigkeit zur Entscheidungsfindung optimieren.
Abschluss
Im Allgemeinen macht die Kombination künstlicher Intelligenz industrielle Roboter flexibler und autonomer im Produktionsprozess, verbessert die Produktionseffizienz und -qualität und kann auch die Schwelle für den Einsatz von Industrieboots, industrielle Roboteranwendungen, beliebter machen und die kreativeren und innovativen Talente anregen und die Fertigungsindustrie für eine neue Phase der Intelligenz und Automatisierung fördern.
Robot Online ist der Ansicht, dass er aus der Ebene der Unternehmensebene von der praktischen Anwendung beginnen kann, um die Anwendungsszenarien verkörperter Intelligenz in bestimmten Branchen wie intelligenter Fertigung, Lagerung und Logistik, präzise Montage und andere Bereiche zu untersuchen. Gleichzeitig haben Piloten und Einsatz intelligente Roboter so früh wie möglich praktische Erfahrungen ansammeln und die kontinuierliche Optimierung der Technologie fördern. Fördert die Umwandlung verkörperter intelligenter Roboter von einer einzelnen Funktion zu einer multifunktionalen Plattform, damit sie sich an eine breitere Reihe von industriellen Bedürfnissen anpassen kann, und bildet eine multifunktionale Plattform um eine größere industrielle Bedürfnisse und bildet ein industrielles Ökosystem um eine verkörperte intelligente Technologie.
Es kann vorausgesagt werden, dass verkörperte Intelligenz die wichtigste treibende Kraft für die Umgestaltung des Wettbewerbsmusters der globalen Fertigungsindustrie, den Roboterwechsel von "aktiv" zu "besitzen Arbeit" und Unterstützung für das intelligente Upgrade der industriellen Fertigungsindustrie. Vielleicht kann der erste sein, der das Spiel in der Roboterbranche brechen kann.