Branche 5. 0 geht über die Industrie hinaus 4. 0, da es den Fokus vom wirtschaftlichen Wert auf ein breiteres Konzept des sozialen Werts verlagert.
Basierend auf Industrie 4. 0
Um die Industrie vollständig zu verstehen 5. 0, ist es notwendig, den Ansatz und die Ziele der Industrie zu fassen. 0.
Erstens zielt die Industrie 4. 0 darauf ab, der Fertigungsindustrie ein hohes Maß an Digitalisierung zu verleihen. Typische Jobs umfassen und integrieren eine breite Palette von Technologien, darunter IoT, digitale Zwillinge, Robotik, Automatisierung, Datenaustausch, komplexe Analysen und die zunehmende Verwendung von AL und ML.
Diese Technologien zielen darauf ab, die Produktivität und Effizienz durch Virtualisierung (wie digitale Zwillinge von Arbeitseinheiten, Produktionslinien und Fabriken) und Automatisierung zu steigern, wodurch die menschliche Intervention in Prozessen verringert wird. Für diesen Arbeitsansatz muss ein hohes Maß an Integration und Kommunikation zwischen Maschinen und Systemen bestehen. Dies ermöglicht individuelle Elemente im Fertigungsbetrieb, Entscheidungen unabhängig voneinander zu treffen, ohne dass ein menschlicher Bediener eingegriffen wird.
Branche 5. 0 hat den Einsatz erhöht
Branche 5. 0 baut auf der Industrie 4. 0 Technologien auf, betont jedoch die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen. Einige sagen, dass das Ziel darin besteht, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und dem Einsatz menschlicher Einblicke in den Betrieb zu schaffen. Mit anderen Worten, es ist darauf abzielt, die weltweit beste Umgebung zu schaffen, um alltägliche Aufgaben durch Automatisierung von den Arbeitnehmern zu nehmen. Die Verwendung des Fachwissens der Arbeitnehmer in der Produktionslinie kann jedoch in Echtzeit verfeinert und verbessert werden.
Für diese Angelegenheit zeigen viele Beispiele aus der Fertigung und anderen Branchen, dass menschliche Einsichten kombiniert werden können, um die Ergebnisse zu verbessern. Nehmen Sie als Beispiel das Feld der modernen Meteorologie. Ähnlich wie die Fertigungsindustrie IoT, Analytik, Modellierung und vieles mehr verwendet, basiert die Prognose auf der Erfassung massiver Mengen an Wetterdaten aus der ganzen Welt. Diese Daten werden in komplexe Modelle aufgenommen, die Vorhersagen erzeugen.
Viele Operationen, die Luftfahrt, Transport, Logistik, Veranstaltungsplanung und andere Branchen betreffen, basieren auf diesen Prognosen. Aber diejenigen, die einen Wettbewerbsvorteil suchen, stellen ihre eigenen Meteorologen ein, die sich um die Modellausgabe kümmern und die Prognosen verfeinern. In einigen Fällen können Meteorologen prognostiziert werden, basierend auf dem, was sie über einen bestimmten Bereich wissen. In anderen Fällen wissen sie möglicherweise etwas, das das Modell gut oder verpasst hat und die Vorhersagen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse verfeinert.
Fachkundige Mitarbeiter können ihr Fachwissen nutzen, um ähnliche Dinge zu tun, um die Vorteile der Fabrikautomatisierung zu erweitern.
Nachhaltige Aspekte der Industrie 5. 0
Auf dem heutigen Markt haben Regulierungsbehörden, Aktionäre und Kunden alle Nachhaltigkeitsanforderungen und Bestrebungen. Autohersteller, die intelligente Fertigungsstrategien anwenden und geeignete Technologien implementieren, können diese Probleme angehen und gleichzeitig den Betrieb verbessern, den Umsatz steigern, Kosten senken und vieles mehr.
Zu diesem Zweck müssen die Hersteller die Nachhaltigkeit auf eine koordinierte, integrierte und formale Art und Weise anstelle eines unkoordinierten Ad -hoc -Ansatzes (der nur allzu häufig ist) begehen. Daher sind End-to-End-Szenarioplanung und strategische Analyse erforderlich, anstatt sich auf die Nachhaltigkeitsaspekte eines bestimmten Betriebselements zu konzentrieren (z. B. Verringerung der Produktion, Kraftstoffverbrauch von Fahrzeugen usw.).
Sobald die richtige Strategie vorhanden ist, kommt die intelligente Technologie ins Spiel. Intelligente Hersteller können relevante Daten sammeln, um Parameter im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit zu messen. Daten können aggregiert, analysiert, geteilt und an alle Beteiligten gemeldet werden.
Die auf diese Weise bereitgestellten Schlüsselinformationen tragen dazu bei, eine Grundlinie festzulegen, und können verwendet werden, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren. In beiden Fällen (dh, den Fokus auf Nachhaltigkeits- und Digitalisierungsvorgänge zu verlagern) können Hersteller, die sich auf einen Nachhaltigkeitspfad stützen, diese Informationen verwenden, um Anwendungsfälle und Szenarien zu identifizieren, in denen sie die größte Auswirkungen haben können, und diese Dinge dann priorisieren.
Soziale Wohlfahrtsaspekte der Industrie 5. 0
Wenn es um Industrie geht 5. 0, ist das Hauptanliegen Nachhaltigkeit. Aber die Ziele der Industrie 5. 0 und was erreicht werden kann, sind viel mehr als das. Wie oben erwähnt, ist ein Aspekt der Industrie 5. 0, von dem erwartet wird, dass es eine wichtige Rolle spielt, die Verbesserung des Wohlbefindens von Arbeitnehmern.
Ein Paradebeispiel besteht darin, die Sicherheit der Arbeiter in komplexen Fertigungsumgebungen zu befassen, einschließlich der Verwendung automatisierter Systeme und Roboter.
Einige Roboter leisten gefährliche Arbeit, während andere Aufgaben ausführen, die menschliche Operatoren abbauen können.
Wenn Sie sich die Robotik aus der Sicht der Industrie ansehen. 0, liegt der Fokus auf der operativen Effizienz. Der digitale Zwilling des Robotersystems sorgt für den reibungslosen Betrieb der gesamten Arbeitseinheit oder der Produktionslinie. Die Simulation hilft auch, sichere Betriebsbedingungen zu gewährleisten.
Branche 5. 0 erweitert diese Art von Arbeit, um Wege für Robotersysteme zu finden, um mit menschlichen Arbeitnehmern zusammenzuarbeiten. Daher sucht Branche 5. 0 nicht nach Robotersystemen mit begrenzter Funktionalität oder aus Sicherheitsgründen isoliert, sondern nach Möglichkeiten für Robotersysteme und Menschen, zusammenzuarbeiten. Solche kollaborativen Roboter werden, wie einige sagen, die Vorteile von Robotersystemen verstärken, indem sie dem Prozess das betriebliche Wissen der menschlichen Arbeitnehmer vermitteln.