Branchenkette für die Maschinenpflege
Die Maschinenvision -Industriekette besteht hauptsächlich aus vorgelagerten Teilen, Midstream -Geräten und nachgeschalteten Anwendungsmärkten. Zu den stromaufwärts gelegenen Teilen gehören in der Regel Lichtquellen, Industrielinsen, Industriekamera, Bildaufnahmekarte, Software und Algorithmusplattform, von denen Industriellinse, Kamera, Akquisitionskarte, Software -Algorithmus -Plattform und andere Schlüsselsoftware und Hardware die wichtigsten Wertekomponenten von Machine Vision sind.
Ausrüstung in der Mitte der Branche unterstützt Unternehmen bei Produktleitungen, Identifizierung, Erkennung, Messung und anderen intelligenten Herstellungsanwendungen. Diese Geräte können dann in der Herstellung von Elektronik und Halbleiter, Lebensmitteln und Getränken, Automobil-, Pharma- und anderen nachgeschalteten Märkten häufig eingesetzt werden.
Die Systemkosten für die Maschinenaufnahme bestehen aus den Kosten, die durch die Herstellung von Teilen, die Softwareentwicklung, die Integrations- und Wartungsprozesse der Assemblierung generiert werden.
Typische Hersteller von Maschinenauflagen
Heutzutage strömen immer mehr Unternehmen mit der Anwendung der KI -Technologie im industriellen Bereich ein, und der Wettbewerb wird heftiger. Der aktuelle Maschinenaufwand kann als "Fairy Fight" beschrieben werden.
Obwohl die Szenarien für die Anwendung von maschinellen Visionen weit verbreitet sind, weist Chinas Markt für Maschinenpfesagen in einigen Szenen, die sich noch in der frühen Phase befinden, eine niedrige Penetrationsrate und ein schwaches Inlandsniveau auf. Insgesamt ist der Markt für die Maschinenpflege immer noch verwechselt und zeigt eine Situation "Massendämonischer Tanz".
In den letzten Jahren haben inländische Hersteller mit lokalisierten Servicefähigkeiten, starken nicht standardmäßigen Anpassungsfähigkeiten und den Kosten für die chinesische Fertigung eine hohe Lokalisierungsrate in den Bereichen Lichtquellen, Industriekameras und die Geburt einer Reihe führender Unternehmen im Bereich Segmentierung erreicht.