Obwohl der Grad der intelligenten Verbesserung unterschiedlich ist, hat dieser Trend den gesamten Industriemarkt eindeutig durchgesetzt.
Als Produktionskraft hat China für 12 aufeinanderfolgende Jahre den ersten Platz im globalen Produktionswert für die Produktionsstufe belegt und bis zu 30% der globalen Gesamtsumme ausmacht. Aus diesem Grund hat Chinas Fertigungsdigitalisierung und intelligenter Transformation einen riesigen Marktraum und die Verbesserung der Geschwindigkeit dieser Transformation hat zu höchster Priorität geworden.
Die industrielle Kontrolle bewegt sich in die Cloud-Seiten-Architektur
Die traditionelle industrielle Kontrolle steht vor dem Problem der Schließung und der schlechten Kompatibilität. Daher haben verschiedene Länder und Regionen auch den Weg der industriellen Kontrolle des Internet der Dinge mit der Standardisierung begonnen. Gleichzeitig wie die Standardisierung treiben neue industrielle Kontrollmethoden auch innovativere Praktiken vor, insbesondere beim Edge Computing.
Aus dem bestehenden Trend ist die industrielle Feldarchitektur bis zur Dreischichtarchitektur "Cloud - Edge - End" zu einer bestimmten Zahl geworden, und am Rande -Ende kann die Zusammenarbeit mit der Edge Cloud oder durch Edge Intelligence, um die intelligente Kontrolle zu vervollständigen, die zunehmend komplexeren Anforderungen an den Industrial Computing erfüllen.
Die Herausforderungen der maschinellen Vision
Zu Beginn haben wir erwähnt, dass mehr als 60% der Fertigungsunternehmen die AI -Technologie verwenden, um die Effizienz zu verbessern, und ein großer Teil der von ihnen verwendeten KI -Technologie basiert auf Machine Vision.
Obwohl die aktuellen Lösungen für das Machine Vision häufig sind, werden sie zwangsläufig in der nächsten Herausforderungen in der Branche eingeleitet.
Für die Industriemärkte, die sich genauer verändern, besteht die Auswahl einer Lösung darin, die Ökologie dahinter zu wählen.
Kurze Zusammenfassung
Tatsächlich erfordert die intelligente Upgrade des industriellen Internets der Dinge die gesamte Ökologie, um zusammenzuarbeiten, und das industrielle Internet der Dinge muss eine intelligente und offene Plattform von der Kante zur Cloud erstellen, um die Anforderungen von Konnektivität, Kontrolle und neuen Anwendungen zu befriedigen. Die Landung von Multi-Node- und Multi-Szenario-Anwendungen des industriellen Internet der Dinge ist ebenfalls untrennbar mit der Zusammenarbeit der Ökologie verbunden.