Um das Hauptentwicklungsziel „weitere Festigung der nationalen Sicherheitsbarriere“ zu erreichen, „die Innovation digitaler und intelligenter Technologien wie künstlicher Intelligenz zu beschleunigen“, die Initiative „Künstliche Intelligenz +“ vollständig umzusetzen, die Integration künstlicher Intelligenz in die soziale Governance zu stärken, die Führungshöhen der industriellen Anwendung künstlicher Intelligenz zu erobern und alle Branchen umfassend zu stärken. Verbessern Sie die Kapazitäten zur Katastrophenprävention, -minderung und -hilfe sowie zur Bewältigung und Unterstützung größerer öffentlicher Notfälle und stärken Sie die Notfallführung und die Arbeitssicherheit.
In der heutigen Gesellschaft nehmen die Komplexität und Unsicherheit von Notfällen von Tag zu Tag zu, was höhere Anforderungen an die Kapazität und Effizienz des Notfallmanagements stellt. Als wichtige treibende Kraft der neuen Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels dringt künstliche Intelligenz nach und nach in alle Bereiche des Notfallmanagements ein und bietet neue Möglichkeiten und Mittel zur Verbesserung des Niveaus des Notfallmanagements.
Alle Aspekte der Sicherheit und Notfallreaktion können durch KI-Technologie gehandhabt werden, und alle Sicherheits- und Notfallreaktionsprobleme können durch KI-Technologie gelöst, bei der Lösung unterstützt oder teilweise gelöst werden. Typische KI-Sicherheits-Notfallanwendungsszenarien umfassen die folgenden Typen.
Risikoüberwachung und Frühwarnung
Künstliche Intelligenz kann durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen wie Satellitenfernerkundung, meteorologischem Radar und Sensornetzwerken die Risiken und verborgenen Gefahren von Naturkatastrophen (wie Taifunen, Überschwemmungen und Erdbeben) und Produktionssicherheitsunfällen in Echtzeit überwachen. Beispielsweise kann die von Chongqing entwickelte visuelle Analyse- und Alarmtechnologie mit künstlicher Intelligenz für städtische Staunässe und Wasseransammlung die Wasseransammlungssituation auf der Grundlage von Videoüberwachungsressourcen in Echtzeit überwachen und Alarminformationen senden. Das Notfallmanagementbüro der Stadt Liling in der Provinz Hunan hat mithilfe künstlicher Intelligenz ein Frühwarnsystem für Sicherheitsrisiken bei der Produktion von Feuerwerkskörpern und Feuerwerkskörpern eingerichtet, um Verhaltensweisen wie Überbesetzung und illegale Abläufe in Werkstätten in Echtzeit zu überwachen.
Entscheidungsunterstützung für Notfälle
Künstliche Intelligenzsysteme bieten Entscheidungsträgern wissenschaftliche Reaktionspläne durch die Analyse historischer Daten und Echtzeitinformationen. Bei Katastrophen wie Bränden und Überschwemmungen kann künstliche Intelligenz den Trend der Brandausbreitung, die Richtung des Hochwasserflusses usw. simulieren und optimale Rettungswege und -strategien generieren. Das von der Abteilung für Notfallmanagement der Provinz Hubei entwickelte Sicherheitsüberwachungs- und Frühwarnsystem für Produktionsrisiken analysiert und ermittelt potenzielle Risikomuster mithilfe von Big Data und liefert so Entscheidungsgrundlagen für die Unfallverhütung und -bewältigung.
Unterstützung bei Notfallrettungseinsätzen
An Katastrophenstandorten können Drohnen, Roboter und andere Geräte mit künstlicher Intelligenz in gefährliche Bereiche vordringen, um Wärmebilderkennung durchzuführen, eingeschlossene Personen zu suchen und zu retten und Bilder vor Ort in Echtzeit zu übertragen und so präzise Informationen für Rettungseinsätze bereitzustellen. Beispielsweise beseitigte der intelligente, ferngesteuerte, unbemannte Bagger „Wenchuan“ bei der Bergungsüberschwemmung und dem Murgang im Jahr 2024 in Kangding, Provinz Sichuan, aus der Ferne die verborgene Gefahr von Gasflaschen, die vom Murgang verschüttet wurden.
Optimierung der Notfallressourcenzuweisung
Künstliche Intelligenz kann Notfallmanagementplattformen antreiben, um die Barrieren von Ressourceninformationen zwischen Abteilungen und Regionen zu überwinden und einen Echtzeitaustausch zu ermöglichen. Durch die Modellierung und Analyse historischer Notfallrettungsfälle wird ein Bedarfsmodell für Notfallmaterialressourcen erstellt, um die Menge und Art der für verschiedene Katastrophen erforderlichen Materialien vorherzusagen, menschliche, materielle und finanzielle Ressourcen rational zuzuteilen und die allgemeine Rettungseffizienz zu verbessern.
Künstliche Intelligenz ist eine wichtige Kraft bei der Förderung der Modernisierung des Notfallmanagements, ihre Anwendung muss jedoch in mehreren Aspekten wie Technologie, System und Ethik koordiniert vorangetrieben werden. Durch kontinuierliche Erforschung und Innovation wird künstliche Intelligenz den Aufbau eines intelligenteren, effizienteren und sichereren Notfallmanagementsystems stark unterstützen und das Leben und Eigentum der Menschen sowie die soziale Stabilität besser schützen.
