Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen mehr Robotern
Es gibt einen wachsenden Trend zur Verwendung von KI in Robotik und Automatisierung. Insbesondere die Entstehung generativer künstlicher Intelligenz hat neue Möglichkeiten eröffnet. Roboterhersteller haben begonnen, generative KI-gesteuerte Schnittstellen zu entwickeln, mit denen Benutzer Systeme eher mit natürlicher Sprache als Code intuitiver programmieren können. Die Arbeitnehmer benötigen keine speziellen Programmierfähigkeiten mehr, um Roboterbewegungen auszuwählen und anzupassen.
Ein weiteres Beispiel für eine Kombination von Technologien ist die Verwendung von Vorhersage -KI zur Analyse von Roboterleistungendaten und der Bestimmung des zukünftigen Ausrüstungszustands, während die Vorhersagewartung Hersteller von Maschinenausfallkosten einsparen kann.
Die Vorhersagewartung hat das Potenzial, Kosten zu sparen.
Algorithmen für maschinelles Lernen können auch Daten von mehreren Robotern analysieren, die denselben Prozess zur Optimierung durchführen. Je mehr Daten ein Algorithmus für maschinelles Lernen gegeben sind, desto besser wird ein Algorithmus für maschinelles Lernen.
Kollaborative Roboter werden auf neue Anwendungen ausgeweitet
Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ist immer noch ein wichtiger Trend in der Robotik.
Schnelle Fortschritte in Sensoren, Vision -Technologie und intelligenten Grippern ermöglichen es Robotern, in Echtzeit auf Veränderungen in der Umwelt zu reagieren, um neben menschlichen Arbeitnehmern sicher zu arbeiten.
Kollaborative Roboteranwendungen bieten ein neues Werkzeug für menschliche Arbeitnehmer und verringern ihre Belastung und Unterstützung. Kollaborative Roboter können bei Aufgaben helfen, die schwere Hebezeuge, sich wiederholende Bewegungen oder Arbeiten in gefährlichen Umgebungen erfordern.
Die Auswahl an kollaborativen Anwendungen, die von Roboterherstellern angeboten werden, erweitert weiter. Die jüngste Marktentwicklung ist die Zunahme der kollaborativen Roboterschweißanwendungen, die auf den Mangel an qualifizierten Schweißern zurückzuführen sind.
Die Nachfrage zeigt, dass die Automatisierung keinen Arbeitskräftemangel verursacht, sondern Möglichkeiten zur Lösung von Wegen bietet.
Infolgedessen werden Cobots eher ergänzen als die Investitionen in herkömmliche Industrieroboter, die viel schneller funktionieren und daher wichtig für die Steigerung der Produktivität für die Bewältigung niedriger Produktränder sind.
Neue Wettbewerber treten auf den Markt ein und sind von besonderer Bedeutung, Cobots. Mobile Manipulatoren automatisieren die Materialhandhabung. Mobile Manipulatoren können die Aufgaben des Materialhandlings in Branchen wie Automobil, Logistik oder Luft- und Raumfahrt automatisieren.
Sie kombinieren die Mobilität mobiler Roboter mit der Geschicklichkeit von kollaborativen Roboterarmen, die es ihnen ermöglicht, komplexe Umgebungen zu navigieren und Objekte zu manipulieren, was für die Herstellungsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.
Diese Roboter sind mit Sensoren und Kameras ausgestattet, die Inspektions- und Wartungsaufgaben für Maschinen und Geräte ausführen können. Ein Vorteil mobiler Manipulatoren ist ihre Fähigkeit, menschliche Arbeitnehmer zusammenzuarbeiten und zu unterstützen. Ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Mitarbeitern, die sich um Fabrikjobs bewerben, könnte die Nachfrage erhöhen.
Digitale Zwillinge helfen dabei, die Leistung zu optimieren
Die digitale Twin -Technologie wird zunehmend als Tool zur Optimierung der Leistung physischer Systeme durch Erstellen virtueller Kopien verwendet.
Da Roboter digitaler in Fabriken integriert werden, können digitale Zwillinge Daten aus ihren realen Operationen verwenden, um Simulationen auszuführen und mögliche Ergebnisse vorherzusagen.
Die digitale Twin -Technologie kann alle Experimente überprüfen, bevor die physische Welt berührt, kann geprüft und geändert werden, ohne Sicherheitsrisiken zu schaffen und gleichzeitig Kosten zu sparen. Die digitale Twin -Technologie kann die Lücke zwischen der analogen Welt und der physischen Welt effektiv überbrücken.
Humanoide Roboter werden vorwärts gehen
"Robotik erlebt große Fortschritte bei humanoiden Robotern, die eine Vielzahl von Aufgaben in einer Vielzahl von Umgebungen ausführen sollen."
Das humanoide Design mit zwei Armen und zwei Beinen lässt diesen Roboter für den Einsatz in Umgebungen für Menschen flexibel. Infolgedessen ist es Unternehmen möglicherweise einfacher, humanoide Roboter in vorhandene Infrastruktur und Einrichtungen wie Lagerhäuser zu integrieren.